ai的本质与边界:写在英伟达市值达到3万亿美元之时-皇冠球网的网址
美东时间,2024年6月10日,英伟达收盘价为每股121.79美元,涨幅0.75%,总市值3万亿美元。
无疑,对于整个世界的信息技术(information technology)工业和产业来说,这是一个里程碑的事件。
3万亿美元的财富是什么概念?2023年中国最富的省份广东省,整个省的一年gdp全部加起来的总额,也仅仅是1.9万亿美元。
当然,很多人会马上说这种“市值”没有意义,甚至gdp本身也没有意义。
但是讨论问题,总是要有对标的。
上市公司的市值、地区gdp统计,这两者是国际公认的、在公开市场上可以公开统计与审计的、相对公平的对标物。
毫无疑问,ai技术产业的“送水工”英伟达公司,具有巨大而无与匹敌的市场价值,这是没有任何需要争议的一个现实事件。
前段时间,英伟达的ceo黄仁勋(jensen huan,又译:黄健生、黄健森),一个移民二代的华裔美国人,发生了所谓的“口误事件”,在一次英文演讲中,把中国台湾省说成了country(英文单词,有国家、地区、区域、乡下……等多种涵义),对他怒骂的已经很多,为他辩护解释的也很多。本文的重点,不在讨论这个事件,而是英伟达公司市值达到3万亿美元这件事,背后所呈现出的意义,尤其是ai(人工智能,artificial intelligence),发展方向,以及ai对于整个国民经济,究竟意味着什么?
英伟达的业务,长期以来,就是出现在新闻报道的电子游戏行业的信息版面上,因为,英伟达的核心产品,就是显示芯片,所谓的gpu,也就是中文的“图形处理器”。
图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:gpu),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
最开始,这种产品,对于计算机行业来说,并不是最核心的东西。
那个时代计算机最核心的芯片、街上最靓的崽,是cpu,中央处理器。
但是,2008年后,作为一个分水岭,随着区块链技术的兴起,以及ai技术的发展,整个计算机行业对于算力有了巨大的需求。
作为算力核心的gpu,也随之显示出越来越重要的地位。
目前的ai核心技术,本质上,都是在大同小异的所谓“大语言模型”基础上堆砌算力的技术路径,能够生成“类似人类”的文本。
比如,llama模型采用的就是一种神经网络(cnn)算法作为基本结构。
也就是说,基本采取了“大力出奇迹”的、依赖天量数据“投喂”训练进行学习。
本质上,目前的ai技术,就是一种计算机模拟人类思维的计算技术。
也就说:它既离不开“人工”,也不“智能”。
人们曾经在一次科技论坛上问黄仁勋:人类历史上,真正的通用人工智能(agi)什么时候出现?
黄仁勋的回答非常有意思,也很耐人寻味:这要看“如何定义agi”。
这背后的逻辑是,如果是仅仅为了通过图灵测试,那agi就可以通过大语言模型实现。
目前在大语言模型上ai技术展现的各种“语言”掌握熟练程度非常之高,某些“语言任务”的执行上,甚至媲美人类,比如计算机编程语言。
但是,但是,但是,如果是“真正像人一样”的人工智能,那就永远也“不可能”实现。
这就是ai的边界。
第二产业和第三产业的边界,反而越来越模糊。
或者说:随着时代的发展,工业和服务业的边界,开始逐渐变得越来越模糊。
软件行业本身一直就有向着硬件“进化”、“软硬件结合”的趋势,而硬件行业则越来越依赖软件。
对世界第一工业国来说,ai的意义在于,是否能“让制造更智能、让制造出来的产品更有人性”。
通俗来说,就是让制造业的创新更快,成本更低,质量更好,体验更好。
从这个角度出发:任何人类进步的智能技术,都最后一定是有利于世界上最有工业实力的工业国。具体表现在:这个国家的技术人员,能利用ai,更快地开发新材料、更快创造新型的蛋白质、更快更准确的诊断,更快地合成化学品……,这个国家的工厂,更快地设计和生产出更优质的产品,生产的产品体验越来越人性化、更贴合人们的不同需求。
因此,对于ai的技术进步,我们需要保持一种开放、宽容和欢迎的态度,而不是采取鄙视或者轻视的态度,或者走向另一个极端而过度焦虑,或者绝望宣告我们已经落后于世界。
只要我们坚定不移地保持改革开放,就必须自信:任何人类的技术进步,最后必然惠及中国。
也就是说:凡有利于人类的,必然有利于中国。
反过来也完全可以说:凡有利于中国的,必然有利于人类!
(the end)